A/B Testing &SEO: Cách vượt qua các thách thức và tối đa hóa kết quả

Khám phá cách tối đa hóa ROI của cả A/B Testing và SEO. Điều hướng những cạm bẫy phổ biến ở điểm giao nhau giữa testing và SEO.

A/B Testing có thể là một công cụ tuyệt vời để nâng cao chức năng trang web, trải nghiệm người dùng và chuyển đổi. Tuy nhiên, khi được thực hiện ở quy mô doanh nghiệp, thử nghiệm A/B đặt ra những thách thức đặc biệt có thể vô tình làm suy yếu hiệu suất SEO của trang web.

Bài viết này xem xét mối quan hệ giữa thử nghiệm A/B và SEO.

Sức mạnh kết hợp giữa A/B Testing và SEO

A/B Testing là công cụ tối ưu hóa tối ưu. Bằng cách hướng lưu lượng truy cập đến hai biến trang web (hoặc nhiều hơn, trong trường hợp thử nghiệm đa biến), bạn có thể thu thập thông tin phiên bản nào dẫn đến kết quả tốt hơn về chuyển đổi, tỷ lệ click chuột, thời gian trên trang, tỷ lệ thoát hoặc các chỉ số chính khác.

Những tối ưu hóa như vậy có thể bao gồm từ những chỉnh sửa nhỏ trong các nút call-to-action cho đến những cải tiến lớn về bố cục nội dung. Tương tự, nhiều SEO tăng khả năng hiển thị và lưu lượng truy cập tự nhiên thông qua những thay đổi nhỏ, được đo lường và xác thực kỹ lưỡng.

Sự hội tụ của A/B Testing và SEO vừa là cơ hội vừa là thách thức. Mặc dù cả hai đều nhằm mục đích tăng cường hiệu suất trang web nhưng chúng hoạt động theo các cơ chế và mốc thời gian khác nhau.

A/B Testing thường mang tính năng động và ngắn hạn, trong khi các chiến lược SEO diễn ra trong thời gian dài hơn, với những thay đổi cần có thời gian để phản ánh trong thứ hạng tìm kiếm.

Điều cần thiết là phải đảm bảo rằng lợi ích trước mắt từ A/B Testing  không vô tình tạo ra các yếu tố có thể làm giảm – hoặc gây nguy hiểm – cho sự thành công lâu dài của SEO.

Điều hướng các thách thức kỹ thuật

Tác động đến tốc độ trang và trải nghiệm người dùng

Tốc độ trang là mối quan tâm sống còn đối với cả trải nghiệm người dùng và SEO. Core Web Vitals của Google nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một trang web nhanh, đáng tin cậy.

A/B Testing và testing đa biến, đặc biệt khi được thực hiện đồng thời, có thể thêm quá nhiều tập lệnh hoặc mã nặng, làm chậm đáng kể thời gian tải trang.

Kết quả là trải nghiệm chậm thách thức sự kiên nhẫn của người dùng, dẫn đến tỷ lệ thoát trang cao hơn và giảm mức độ tương tác và có thể gây bất lợi cho SEO.

Hiệu ứng gợn sóng của thử nghiệm đồng thời

Các doanh nghiệp lớn đôi khi chạy đồng thời nhiều A/B testing để thu thập thêm insight và triển khai các hoạt động tối ưu hóa mang lại hiệu quả nhanh hơn. Tuy nhiên, các thử nghiệm chồng chéo hoặc tương tác có thể tạo ra trải nghiệm người dùng phức tạp và gây nhầm lẫn cho trình thu thập thông tin.

Sự nhất quán trong nội dung và cấu trúc là chìa khóa để lập chỉ mục và xếp hạng chính xác cho các công cụ tìm kiếm. Nhiều thay đổi đồng thời có thể gửi tín hiệu lẫn lộn, làm phức tạp thêm sự hiểu biết về nội dung và mục đích chính của trang web. Điều này có thể biểu hiện ở việc lập chỉ mục không đúng hoặc biến động trong thứ hạng tìm kiếm, ảnh hưởng đến kết quả SEO.

Hơn nữa, các công ty tìm cách tăng cường số lượng thử nghiệm đồng thời thường thiếu nguồn lực QA để thực hiện điều đó một cách an toàn, khiến trang web của họ dễ mắc phải các lỗi sản xuất ảnh hưởng đến chức năng và trải nghiệm người dùng của trang web hơn nhiều.

Từ những trục trặc nhỏ về hình ảnh cho đến điều hướng hoặc quy trình thanh toán bị hỏng, những lỗi này có thể làm giảm trải nghiệm người dùng một cách nghiêm trọng.

Chúng cũng có thể tác động gián tiếp đến SEO bằng cách giảm thời gian trên trang web và mức độ tương tác tổng thể, đồng thời ảnh hưởng trực tiếp đến nó bằng cách cản trở khả năng lập chỉ mục nội dung chính xác của trình thu thập thông tin của công cụ tìm kiếm.

Phân tích và phân bổ trên nền tảng đám mây

A/B Testing  trên quy mô lớn làm phức tạp việc phân tích trang web, đặt ra thách thức cho việc phân tích và phân bổ chính xác những thay đổi trong hiệu suất SEO.

Việc giới thiệu nhiều biến testing và một luồng phát hành sản phẩm có thể làm sai lệch dữ liệu, dẫn đến sự thiếu chính xác trong việc nhận biết những thay đổi nào ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập và thứ hạng tìm kiếm không phải trả tiền cũng như mức độ ảnh hưởng như thế nào.

Ví dụ: việc phân biệt tác động của bản phát hành gần đây với tác động của bản cập nhật thuật toán gần đây có thể trở nên khó khăn.

Thêm vào đó là số lượng các trải nghiệm SERP của Google ngày càng tăng, các thay đổi và cập nhật thuật toán tìm kiếm cũng như việc đo lường và phân bổ SEO trở nên khó khăn với sự thiếu chính xác và phỏng đoán.

Các mối lo ngại về crawling, indexing và cloaking

Để tránh bị coi là cloaking – một hành vi lừa đảo trong đó nội dung khác nhau được cung cấp cho người dùng và công cụ tìm kiếm trái với nguyên tắc của công cụ tìm kiếm – A/B testing phải minh bạch ở mức hợp lý.

Đồng thời, việc thiếu quản lý SEO thích hợp cho các A/B testing có thể dẫn đến việc công cụ tìm kiếm lập chỉ mục cho nhiều biến thể thử nghiệm và kiểm soát, gây ra các vấn đề về nội dung trùng lặp, giảm chất lượng, lãng phí ngân sách thu thập dữ liệu, v.v.

Mặc dù Google muốn xem phiên bản của một trang mà người dùng thường xem và khuyến nghị sử dụng canonical và 302 redirect để quản lý thử nghiệm SEO, Bing khuyến nghị chỉ cung cấp quyền kiểm soát cho bot làm mặc định.

Đối với các trang web có quy mô lớn, việc quản lý hiệu quả ngân sách thu thập dữ liệu một cách hiệu quả là một yếu tố SEO quan trọng cần xem xét.

Việc thu thập thông tin và xử lý rộng rãi các A/B testing và đa biến có thể tiêu tốn ngân sách một phần đáng kể vì các công cụ tìm kiếm có thể sử dụng tài nguyên để thu thập thông tin nhiều phiên bản nội dung.

Khoản chi tiêu lãng phí này có thể làm giảm khả năng phát hiện và indexing kịp thời các nội dung mới và cập nhật có giá trị.

Để quản lý ngân sách crawling một cách hiệu quả, điều cần thiết là phải quản lý A/B testing theo cách không gửi tín hiệu hỗn hợp đến các công cụ tìm kiếm hoặc tiêu tốn tài nguyên crawling một cách không cần thiết mà có thể được phân bổ hiệu quả hơn ở nơi khác.

Tính toàn vẹn của liên kết nội bộ

Những thay đổi tác động đến  ​​trúc liên kết nội bộ có thể tác động đáng kể đến SEO.

Testing thay đổi menu điều hướng hoặc vị trí liên kết có thể làm gián đoạn luồng PageRank, có khả năng làm suy yếu khả năng khám phá, quyền hạn và hiệu suất SEO của các trang chính. Điều quan trọng là đảm bảo rằng tính toàn vẹn điều hướng của trang web vẫn còn nguyên vẹn.

Tính nhất quán và liên quan của nội dung

A/B testing thường bao gồm các trải nghiệm nội dung liên quan đến thay đổi bản sao trang để xem phiên bản nào phù hợp hơn với người dùng.

Điều quan trọng cần nhớ là các biến đáng kể trong nội dung có thể phá vỡ mức độ liên quan của từ khóa, độ tin cậy theo chủ đề và các nỗ lực tối ưu hóa tổng thể on-page. 

Việc sửa đổi văn bản, tiêu đề hoặc tổ chức cấu trúc thông tin có thể ảnh hưởng đến cách công cụ tìm kiếm đối sánh các trang với truy vấn của người dùng.

Những thay đổi làm loãng các từ khóa quan trọng hoặc thay đổi ngữ cảnh hoặc trọng tâm trang của chúng có thể tác động bất lợi đến thứ hạng đối với các từ khóa được nhắm mục tiêu.

Để giảm thiểu rủi ro này, các biến thể nội dung trong A/B testing được khuyến nghị trải qua testing SEO tiếp theo trước khi phát hành rộng rãi hơn để đảm bảo tác động tổng thể tích cực.

Các phương pháp hay nhất để cân bằng A/B testing và SEO. 

Thúc đẩy sự hợp tác đa chức năng

Thúc đẩy văn hóa hợp tác giữa các nhóm SEO và testing là rất quan trọng để thành công.

Các mục tiêu chung và giao tiếp thường xuyên, minh bạch có thể giúp ngăn chặn các vấn đề SEO tiềm ẩn bằng cách kết hợp các cân nhắc về SEO vào quá trình testing ngay từ đầu.

Cách tiếp cận hợp tác này đảm bảo rằng cả hai nhóm đều được liên kết với nhau, với các đổi mới ​​thử nghiệm hỗ trợ các chiến lược SEO rộng hơn và ngược lại.

Indexing và crawl trực tiếp

Việc quản lý hiệu quả và cẩn thận cách trình bày các biến nội dung cho công cụ tìm kiếm có thể giảm thiểu nhiều rủi ro liên quan đến A/B testing.

Tùy thuộc vào quy mô của địa điểm, cũng như số lượng và tính chất của thử nghiệm, có thể nên xem xét:

• Sử dụng parameter URL, canonical, noindex tag
• Chỉ giới hạn thử nghiệm trong môi trường đã đăng nhập.
• Mặc định điều khiển cho bot
• Hoặc sự kết hợp cẩn thận của các chiến thuật này

Ưu tiên trải nghiệm người dùng qua tất cả thiết bị

Do tầm quan trọng của việc ưu tiên indexing trên thiết bị di động nên A/B testing không được ảnh hưởng xấu đến trải nghiệm của người dùng trên thiết bị di động. Đảm bảo các biến đáp ứng đầy đủ và cung cấp trải nghiệm nhất quán trên tất cả các thiết bị là điều cần thiết.